Sadržaj
- O projektu
- Upute za izradu projekta
- Rokovi
- Projekti
- Ocjene projekata
O projektu
Svrha individualnog projekta je da omogući studentu ne samo stjecanje novih znanja iz određenog
područja nego i daje priliku za stjecanje više iskustva u istraživanju, pisanju tehničkog izvještaja
te prezentaciji rezultata.
Individualni studentski projekt sastoji se u
proučavanju određene teme vezane za gradivo predmeta. Studenti mogu
sami predložiti temu koja mora biti vezana za predmet. Ukoliko studenti nemaju prijedloga temu određuje
nastavnik. Po završetku projekta studenti prezentiraju rezultate
svog projekta ostalim studentima te predaju izvještaj u pismenom
obliku. Pri izradi projekta treba se držati uputa
za izradu projekta.
[povratak na vrh stranice]
Upute za izradu projekta
Nakon zadavanja teme rad na projektu student provodi uz stalne konzultacije s nastavnikom.
Student je obavezan doći na barem jedne (i to prve) konzultacije. Zadnji rok do
kada student mora doći na te prve konzultacije sa nastavnikom naveden je u
popisu rokova. Neopravdano prekoračenje nekog od navedenih rokova
donosi negativne bodove.
Od studenta se očekuje da
tijekom rada na projektu redovito izvještava nastavnika o postignutom. Na prvim konzultacijama studentu će biti dana osnovna literatura.
Uz tu literaturu studentima su na raspolaganju Zavodska knjižnica, Centralna knjižnica FER-a, Nacionalna i sveučilišna knjižnica te knjižnice drugih fakulteta
Sveučilišta u Zagrebu. Osim knjižnica studenti
imaju pristup i nekim znanstvenim bazama podataka.
Upute za izradu izvještaja
Po završetku projekta rezultati rada predaju se u elektroničkom obliku (disketa, CD, elektronička pošta). Rezultati se sastoje od izvještaja o projektu i programskog koda. Izvještaj o projektu se predaje u HTML obliku (umjesto HTML izvještaja možte predati TeX, LaTeX ili Microsoft Word izvještaj) i treba uz dio koji se odnosi na zadatak sadržavati sljedeće:
- kratki uvod,
- pregled područja i problematike uz kratki opis aktivnosti u svijetu,
- literaturu (knjige, časopisi, WWW adrese).
Dio koji se odnosi na zadatak mora sadržavati komentare i diskusiju vazanu uz dobivene rezultate te kratki zaključak.
U HTML izvještaj potrebno je također dodati i linkove na sve izrađene
programe zajedno sa kratkim uputama kako se programi koriste. Te kratke upute mogu se nalaziti unutar koda programa. Imena
svih datoteka moraju se sastojati isključivo od malih slova, bez
razmaka i dijakritičkih znakova (č, ć, š, đ...).
Upute za izradu prezentacije
Prezentaciju projekta će održati
samo autori četiri najbolja projekta izabrana od strane nastavnika tijekom semestra. Prezentacija projekta se izvodi uz pomoć računala i projektora, a ograničena je na trajanje od 20 do 25 minuta. Studenti koji će održati prezentaciju mogu umjesto izvještaja u HTML obliku predati svoju PowerPoint prezentaciju. Kao i ostali studenti i oni
su dužni predati programe koje su izradili na projektu.
[povratak na vrh stranice]
Rokovi
Važni rokovi koji se ne smiju prekoračiti:
- Odabir teme do 28. 03. 2003.
- Prve konzultacije sa nastavnikom do 25. 04. 2003.
- Predaja projekta do 17. 06. 2003.
Neopravdano prekoračenje nekog od navedenih rokova donosi negativne bodove.
[povratak na vrh stranice]
Projekti
| Teme projekata |
Studenti |
| Modeliranje preslušavanja i šuma u transmisijskim sustavima |
Peter Škoda
Vlatko Poljak
Igor Cigrovski |
Sigma-delta modulacija kod A/D pretvornika (oblikovanje šuma). Opis i realizacije u MATLAB-u.
Literatura: S. Park, Principles of SDM for AD converters
|
Ivana Šorša
Boris Šnajder
Davor Živko |
| Adaptivno modeliranje slučajnih signala. |
|
| Modeliranje slike kao slučajnog procesa pomoću Markovljevih slučajnih polja. |
|
Spektralna kvantizacija govornih signala.
Literatura: N. S. Jayant i P. Noll, Digital Coding of Waveforms, poglavlje 12. |
Juraj Urbanke
Goran Hafner |
Adaptivna kvantizacija govornih signala.
Literatura: L. R. Rabiner i R. W. Schafer,
Digital Processing of Speech Signals, poglavlje 5. |
Igor Prijić |
Modeliranje govora kao slučajnog procesa.
Literatura: L. R. Rabiner i R. W. Schafer,
Digital Processing of Speech Signals, poglavlje 5. |
Vedran Oreški |
| Kvantizacija 2D signala (slike) u wavelet domeni. |
|
Šum u prijenosnim sustavima bez modulacije.
Literatura: S. Haykin, Communications Systems, poglavlja 1. i 4. |
|
Šum u FM prijemniku.
Literatura: S. Haykin, Communications Systems, poglavlja 1. i 2. |
Tomislav Španić
Roko Končurat |
Šum u AM prijemniku.
Literatura: S. Haykin, Communications Systems, poglavlja 1. i 2. |
Ivan Koprivnić
Marko Samardžić |
| Simboličko i numeričko modeliranje slučajnih polja (višeparametarski slučajni procesi) u MATLAB-u,
izračunavanje srednje vrijednosti, AKF i spektra snage. |
Igor Pužar
Mario Klobučarić |
Neparametarska estimacija spektra: periodogram, korekcije vremenskim otvorom.
Opis i realizacije u MATLAB-u.
Literatura: M. H. Hayes, Statistical DSP and Modeling, poglavlje 8. |
Ksenija Herak
Maja Vlah |
Kauzalni IIR Wienerov filtar, opis i realizacija u MATLAB-u.
Literatura: M. H. Hayes, Statistical DSP and Modeling, poglavlje 7. |
Neda Živčić
Boris Matjačić |
FIR prilagođeni filtar, opis i realizacija u MATLAB-u.
Literatura: D. G. Childers, Probability and Random Processes, poglavlje 8. |
Silvije Štuglin
Slavko Šutić |
FIR Wienerov filtar, opis i realizacija u MATLAB-u.
Literatura: M. H. Hayes, Statistical DSP and Modeling, poglavlje 7. |
Karlo Ercegović
Dario Plichta |
| Primjena LMS algoritma u obradi slike. |
Marko Bejuk
Dario Zrno |
| Primjena LMS algoritma u obradi signala. |
Vedran Brzić
Mate Čobrnić |
| Realizacija prilagođenog filtra za dvodimenzionalne slučajne procese u MATLAB-u.
Primjena na realnim signalima (slikama). |
Duje Perić
Ante Alić |
| Realizacija Wienerovog filtra za dvodimenzionalne slučajne procese u MATLAB-u.
Primjena na realnim signalima (slikama). |
Davor Perišić
Tomislav Tonžetić |
| Modeliranje odziva linearnih
sustava pobuđenih dvodimenzionalnim slučajnim procesom u
MATLAB-u. Primjena na realnim signalima (slikama). |
Mario Križan
Branimir Gabrić |
| Simboličko i numeričko modeliranje dvodimenzionalnih slučajnih
procesa u MATLAB-u, izračunavanje srednje vrijednosti, AKF
i spektra snage. |
Mirna Bartulović
Ivan Krsnik |
[povratak na vrh stranice]
|
