Sadržaj
- Skripta iz
predmeta Digitalna obrada govora
- Elektronička verzija
skripte (PDF)
- Tiskana verzija skripte
- Zabilješke s predavanja
- Predavanja po temama
- Predgovor skripte s uvjetima
korištenja
Skripta iz predmeta Digitalna
obrada govora
"Digitalna obrada govora: Interna zavodska skripta" je elektronička
publikacija čiji je autor doc. dr. sc. Davor
Petrinović. Prvo izdanje ove publikacije objavljeno je 2002.
godine u Zagrebu. Ispravljena i dopunjena izdanja izlaze godišnje.
Publikacija se može slobodno koristiti u svrhu vlastitog obrazovanja
studenata koji su upisali ovaj predmet. Za ostale namjene pogledajte
opće uvjete korištenja
kao i dodatne uvjete navedene u Predgovoru
skripte.
[povratak na vrh stranice]
Elektronička verzija
skripte (PDF)
Kompletna skripta se može učitati na ovom mjestu u PDF formatu
u skladu s gore navedenim uvjetima korišenja.
[povratak na vrh stranice]
Tiskana verzija skripte
Skripta se također može nabaviti u tiskanom obliku u skriptarnici
FER-a.
[povratak na vrh stranice]
Zabilješke s predavanja
Generacija 04/05
U nastavku su linkovi na PDF datoteke sa zabilješkama predavanja
sa elektroničke školske ploče za generaciju 2004/05. Nedostaju zabilješke
sa predavanja koje je održano 10.11 u predavaoni D152, jer je tog
dana nestalo struje.
[povratak na vrh stranice]
Generacija 03/04
U nastavku su linkovi na PDF datoteke sa zabilješkama predavanja
sa elektroničke školske ploče za generaciju 2003/04. Nedostaju zabilješke
sa predavanja koje je održano 26.11 u predavaoni D152 i od drugog
predavanja 14.01 koje je održano u laboratoriju D-138, jer je dvorana
D160 bila zauzeta u navedenim terminima.
[povratak na vrh stranice]
Predavanja po temama
Radi jednostavnijeg uvida u sadržaj predmeta, u nastavku je prikazan
sadržaj skripte s naslovima glavnih poglavlja. Pojedina poglavlja
skripte moguće je pročitati i u HTML formatu (uz poznata ograničenja
formatiranja, kao i pogrešnu numeraciju poglavlja).
2. Pregled primjena postupaka digitalne obrade govora
2.1 Kodiranje govornog signala
2.2 Sustavi za telekonferencije i udaljeno učenje
2.3 Primjena digitalne obrade govora u sintezi i prepoznavanju govora
2.4 Sustavi za transformacije govorne poruke
2.5 Sustavi za pomoć ljudima s tjelesnim oštećenjima
2.6 Zaključak
2.7 Potrebna znanja za digitalnu obradu govora
4.1 Podjela glasova u hrvatskom jeziku
5.1 Širenje zvuka
5.2 Jednolika
cijev bez gubitaka
5.3 Utjecaj
gubitaka u vokalnom traktu
5.4 Utjecaj
zračenja na usnicama
5.5 Pobudni
signal vokalnog trakta
6.1 Model izvor-sustav za formiranje govornog signala
6.2 Model sa spojenim cijevima bez gubitaka
6.3 Širenje zvučnih valova u spojenim cijevima
6.4 Rubni uvjeti modela sa spojenim cijevima bez gubitaka
7.1 Veza akustičkog modela i vremenski diskretnih filtara
7.2 Prijenosna funkcija vremenski diskretnog modela u z-domeni
8.1 Model izvor-sustav
8.2 Vokalni trakt
8.3 Zračenje na usnicama
8.4 Pobudni signal
8.5 Potpuni digitalni model
8.6 Zaključak
9.1 Uvod u linearnu predikciju
9.2 Primjer predikcije govornog signala
9.3 Teoretske postavke analize linearnom predikcijom
9.4 Autokorelacijska
metoda
9.5 Metoda kovarijance
9.6 Faktor
pojačanja LPC filtra
9.7 Postupci
rješavanja sustava LPC jednadžbi
9.7.1 Durbinov rekurzivni postupak za rješavanje autokorelacijskih
jednadžbi
9.7.2 Primjer izračunavanja prediktora Durbinovim algoritmom
9.7.3 Računanje prediktora za metodu kovarijance Cholesky dekompozicijom
9.8 Predikcija mrežastom (lattice) strukturom
9.8.1 Burgov algoritam
9.9 Usporedba
postupaka linearne predikcije
9.10 Signal
predikcijske pogreške
9.11 Izrazi za predikcijsku pogrešku
9.12 Ovisnost
predikcijskog dobitka o tipu glasa
9.13 Alternativni
skupovi koeficijenata za definiranje prediktora
9.13.1 Odnos parametara linearnog prediktora i modela s cijevima
bez gubitaka
9.13.2 Odnos koeficijenata linearnog prediktora i PARCOR koeficijenata
9.13.3 LAR koeficijenti
9.14 Kvantizacija
parametara prediktora
9.15 Frekvencijska
interpretacija greške predikcije
9.15.1 Interpretacija srednje kvadratne pogreške predikcije u frekvencijskoj
domeni
10.1 Uvod
10.2 Sustavi homomorfni za konvoluciju
10.3 Svojstva kompleksnog kepstra
10.4 Postupci
izračunavanja kepstra
10.4.1 Kepstar i kompleksni kepstar govornog signala
10.5 Primjena
kepstralne analize za određivanje fundamentalne frekvencije
[povratak na vrh stranice]
Predgovor skripte s uvjetima
korištenja
Ova skripta je namijenjena studentima predmeta "Digitalna
obrada govora" u svrhu lakšeg savladavanja gradiva i praćenja
laboratorijskih vježbi. Sadržaj skripte pokriva uvod u područje
digitalne obrade govora i daje fizikalne osnove postupka formiranja
govora kao i osnovne akustičke i digitalne matematičke modele za
reprezentaciju govornog signala. Velika pažnja je posvećena postupku
linearne predikcije, koji je jedan od glavnih alata u analizi i
modeliranju govora. U uvodnom dijelu skripte su opisane i specifičnosti
hrvatskog jezika, te su dane neke osnovne klasifikacije glasova.
Za potpuno razumijevanje izložene problematike, potreban je i praktični
rad kroz laboratorijske vježbe iz ovog predmeta koje su pokrivene
posebnom skriptom.
Gradivo ove skripte pripremljeno je kroz seminarske radove studenata
šk. god. 1998/99 na osnovu odabranih poglavlja iz knjige "Digital
Processing of Speech Signals", L.R. Rabiner, R.W. Schafer,
1978, koja se koristi kao službeni udžbenik iz ovog predmeta
na većem broju sveučilišta u svijetu. Iako je ovo jedan od prvih
udžbenika iz ovog područja, način izlaganja je dobro prilagođen
znanjima studenata stečenim na predmetima "Teorija mreža i
linija", "Sustavi i signali" i "Digitalna obrada
signala". Velik dio materijala u ovoj skripti potiče iz navedene
knjige, pa se radi toga ova skripta može koristiti isključivo
kao interna zavodska skripta namijenjena studentima koji
su upisali ovaj predmet, dok je svako njeno umnažanje ili distribucija
u cjelini ili dijelovima zabranjeno. Osnovni materijali su prošireni
većim brojem primjera i ilustracija, kojima se nastoje naglasiti
najvažnije postavke izložene teorije. Obzirom da ova skripta pokriva
samo jedan dio tematike izložene u knjizi, zainteresiranim studentima
se preporuča da svoja znanja prošire čitanjem ove i drugih knjiga
iz ovog područja.
[povratak na vrh stranice]
|